Третья Всероссийская научная конференция "Омские научные чтения-2019" - Компьютерные науки

КЛАСТЕРНАЯ ПАМЯТЬ С АППРОКСИМАЦИЕЙ

Шовин В. А.

Аннотация

Разработана память с нелинейной аппроксимацией внутри кластеров данных. Кластеры предлагается выделять методом k-средних. Аппроксимацию проводить с помощью обучения ансамбля нейронных сетей. Кластерная память протестирована на примере адаптивного фильтра для преобразования цветов изображения. По результатам компьютерных экспериментов данный вид памяти показал хорошую селективную способность к обучению. На примере адаптивного фильтра удается обучить память к изменению всей цветовой палитры изображения.

Ключевые слова: кластерный анализ, аппроксимация, нейронная сеть

Комментарии

Комментарии отсутствуют

Вопросы по докладу

Вопросы отсутствуют