Третья Всероссийская научная конференция "Омские научные чтения-2019" - Математика

ФАКТОРНО-ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ

Шовин В. А.

Аннотация

Классический факторный анализ позволяет на базе выборки различных показателей сформировать факторные показатели, с необходимой точностью описывающие исходный объект и уменьшающие размерность задачи путем перехода к ним. Факторные показатели являются линейной комбинацией исходных показателей. Тем самым факторные модели носят линейный характер.

До настоящего времени ни разу не была рассмотрена вероятностная постановка факторного анализа. Когда на базе информации о значениях исходных показателей вычисляются вероятности значений факторов, и наоборот, на базе информации о значениях факторов, вычисляются исходные показатели диагностируемого объекта. Для получения истинных значений таких величин, предлагается использовать уравнения Байеса для условных вероятностей.

В данной работе разработана факторно-вероятностная модель и протестирована с помощью программы SEM решения структурных уравнений.

Ключевые слова: факторный анализ, теорема Байеса

Комментарии

Комментарии отсутствуют

Вопросы по докладу

Вопросы отсутствуют